[AI/大数据] AI大模型开发工程师第六期|聚客

大模型开发工程师二期
大模型开发工程师三期
大模型开发工程师四期
大模型开发工程师五期


├──1-开班典礼+环境搭建  
|   ├──1-开班典礼+环境搭建.mp4  667.94M
|   └──day01-开班典礼+环境搭建.zip  3.89M
├──11-MCP技术应用与开发  
|   ├──11-MCP技术应用与开发.mp4  1.12G
|   └──第10章_MCP技术应用与开发.zip  488.93kb
├──12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析  
|   ├──12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析.mp4  860.85M
|   └──扩展1_AI应用开发新范式 MCP.zip  3.00M
├──13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务  
|   ├──13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务.mp4  1.19G
|   └──ReActAgents.zip  12.06M
├──3-RAG技术与应用  
|   ├──3-RAG技术与应用.mp4  1002.32M
|   └──第2章_RAG技术与应用.zip  2.22M
├──5-Ragas评估与LlamaIndex开发  
|   ├──5-Ragas评估与LlamaIndex开发.mp4  1.12G
|   └──第4章_LlamaIndex知识管理与信息检索.zip  31.23M
├──7-AI应用开发框架LangChain  
|   ├──7-AI应用开发框架LangChain.mp4  1.05G
|   └──第5章_LangChain多任务应用开发.zip  889.27kb
├──9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph  
|   ├──9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph.mp4  1.01G
|   └──第7章_Agent应用与工作流编排框架LangGraph.zip  632.20kb
├──L2  
|   ├──10-LLamaFactory模型导出量化  
|   |   ├──10-LLamaFactory模型导出量化.mp4  1.33G
|   |   └──day10-LLamaFactory模型导出量化.zip  720.53kb
|   ├──12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型  
|   |   ├──12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.mp4  1.19G
|   |   └──day12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.zip  1.20M
|   ├──14-大模型微调项目实战-数据工程篇  
|   |   ├──14-大模型微调项目实战-数据工程篇.mp4  806.43M
|   |   └──day14-大模型微调项目实战-数据工程篇.zip  776.11M
|   ├──16-大模型评估测试OpenCompass  
|   |   ├──16-大模型评估测试OpenCompass.mp4  1.10G
|   |   └──day16-大模型评估测试OpenCompass.zip  149.31M
|   ├──18-多模态大模型应用  
|   |   ├──18-多模态大模型应用.mp4  992.96M
|   |   └──day18-多模态大模型应用.zip  5.88M
|   ├──2-人工神经网络结构及原理  
|   |   ├──2-人工神经网络结构及原理.mp4  919.67M
|   |   └──day02-人工神经网络结构及原理.zip  16.54M
|   ├──20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）  
|   |   ├──20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）.ts  1.89G
|   |   └──day20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）.zip  84.36M
|   ├──4-基于BERT模型的自定义微调训练  
|   |   ├──4-基于BERT模型的自定义微调训练.mp4  780.44M
|   |   └──day04-基于BERT模型的自定义微调训练.zip  373.36M
|   ├──6-GPT2中文生成模型定制化微调训练  
|   |   ├──6-GPT2中文生成模型定制化微调训练.mp4  1.11G
|   |   └──day06-GPT2中文生成模型定制化微调训练.zip  1.81G
|   ├──8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen  
|   |   ├──8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.mp4  1.25G
|   |   └──day08-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.zip  1.22M
|   ├──1-深度学习基础原理.zip  1.02G
|   ├──11-vLLM自定义对话模板.zip  1001.35M
|   ├──13-大模型压缩训练（知识蒸馏）.zip  945.28M
|   ├──15-大模型微调项目实战-训练与部署.zip  2.27G
|   ├──17-大模型分布式推理与量化部署.zip  944.65M
|   ├──19-RAG+微调实现智能专家系统（方案数据篇）.zip  1.62G
|   ├──3-HuggingFace核心组件.zip  2.07G
|   ├──5-自定义微调训练BERT模型效果测试.zip  1.62G
|   ├──7-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop.zip  1.54G
|   └──9-Ollama部署微调大模型.zip  1.28G
├──10-项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统.zip  1.10G
├──12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析.zip  855.66M
├──2-Embedding与向量数据库.zip  1009.92M
├──4-RAG高级技术与实践.zip  1.25G
├──6-项目1_中医临床智能诊疗系统.zip  1.10G
└──8-Function Calling与Agent智能体开发.zip  1.01G