大模型开发工程师VIP系统课（第二期）

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01_AI及LLM基础\day02_OpenAI 开发
01_AI及LLM基础\day03_支持多模态输入的 AI Chatbot App
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03_LangChain基础\day05_LangChain 基础
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09_Hugging Face\day_13Hugging Face 核心组件介绍
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10_modelScope\day_17ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型
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11_Llama3\day_18Llama3大模型本地部署与调用
11_Llama3\day_19LLaMa3微调_使用 LLaMA-Factory微调Llama3
11_Llama3\day_20LLaMa3打包部署教程 (Lora 微调与模型合并）
11_Llama3\day_21LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）
11_Llama3\day_22LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）
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11_Llama3\day_20LLaMa3打包部署教程 (Lora 微调与模型合并）\demo_20.zip
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11_Llama3\day_20LLaMa3打包部署教程 (Lora 微调与模型合并）\【资料】LLaMa3 打包部署教程 (Lora 微调与模型合并部署).pdf
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11_Llama3\day_21LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）\【资料】LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）[www.xueit8.com].pdf
11_Llama3\day_22LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）\Llama-3-8B-Instruct
11_Llama3\day_22LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）\【录播】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行） -笔记.PanD
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12_多模态\day_23多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）
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13_llamaindex\day_24Llama_Index（核心组件介绍）
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13_llamaindex\day_25llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）\demo_25[www.xueit8.com].zip
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14_AutoGen Studio\day_26AutoGen Studio调用本地大模型实现多Agent应用
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14_AutoGen Studio\day_26AutoGen Studio调用本地大模型实现多Agent应用\【课件】AutoGen Studio入门使用[www.xueit8.com].pdf
14_AutoGen Studio\day_26AutoGen Studio调用本地大模型实现多Agent应用\【资料】AutoGen Studio入门使用.pdf
15 项目实战（聚客一和二期)\day33_RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）
15 项目实战（聚客一和二期)\day34_视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）
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15 项目实战（聚客一和二期)\day33_RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）\RAG_项目源码.zip
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15 项目实战（聚客一和二期)\day33_RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）\【课件】RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf
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15 项目实战（聚客一和二期)\day34_视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）\【资料】YOLOv5目标侦测教程.pdf
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15 项目实战（聚客一和二期)\day_27基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）\data.zip
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15 项目实战（聚客一和二期)\day_28基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）\data
15 项目实战（聚客一和二期)\day_28基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）\llamafactory数据集转换代码
15 项目实战（聚客一和二期)\day_28基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）\xtuner模型训练配置文件
15 项目实战（聚客一和二期)\day_28基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）\xtuner环境
15 项目实战（聚客一和二期)\day_28基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）\【录播】基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇02）.mp4
15 项目实战（聚客一和二期)\day_28基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）\data\llama_factory_data.zip
15 项目实战（聚客一和二期)\day_28基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）\data\output_conversations.csv
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15 项目实战（聚客一和二期)\day_28基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）\xtuner模型训练配置文件\internlm2_5_chat_7b_qlora_oasst1_e3.py
15 项目实战（聚客一和二期)\day_28基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）\xtuner模型训练配置文件\qwen1_5_1_8b_chat_qlora_alpaca_e3.py
15 项目实战（聚客一和二期)\day_28基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）\xtuner环境\requirements.txt
15 项目实战（聚客一和二期)\day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)\【录播】基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇).mp4
15 项目实战（聚客一和二期)\day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)\【课件】基于本地大模型的在线心理问诊系统（部署篇）.pdf
15 项目实战（聚客一和二期)\day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)\【资料】基于本地大模型的在线心理问诊系统（部署篇）.pdf
15 项目实战（聚客一和二期)\day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)\项目模型
15 项目实战（聚客一和二期)\day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)\项目模型\Qwen1.5-1.8B-Chat_cusm
15 项目实战（聚客一和二期)\day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)\项目模型\trainer_log[www.xueit8.com].jsonl
15 项目实战（聚客一和二期)\day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)\项目模型\training_eval_loss.png
15 项目实战（聚客一和二期)\day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)\项目模型\training_loss.png
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15 项目实战（聚客一和二期)\day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)\项目模型\Qwen1.5-1.8B-Chat_cusm\config.json
15 项目实战（聚客一和二期)\day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)\项目模型\Qwen1.5-1.8B-Chat_cusm\generation_config.json
15 项目实战（聚客一和二期)\day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)\项目模型\Qwen1.5-1.8B-Chat_cusm\merges[www.xueit8.com].txt
15 项目实战（聚客一和二期)\day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)\项目模型\Qwen1.5-1.8B-Chat_cusm\model.safetensors
15 项目实战（聚客一和二期)\day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)\项目模型\Qwen1.5-1.8B-Chat_cusm\special_tokens_map.json
15 项目实战（聚客一和二期)\day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)\项目模型\Qwen1.5-1.8B-Chat_cusm\tokenizer.json
15 项目实战（聚客一和二期)\day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)\项目模型\Qwen1.5-1.8B-Chat_cusm\tokenizer_config.json
15 项目实战（聚客一和二期)\day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)\项目模型\Qwen1.5-1.8B-Chat_cusm\vocab.json
15 项目实战（聚客一和二期)\day_30基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）\data.zip
15 项目实战（聚客一和二期)\day_30基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）\demo_30.zip
15 项目实战（聚客一和二期)\day_30基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）\【录播】基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）.mp4
15 项目实战（聚客一和二期)\day_30基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）\【课件】基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）.pdf
15 项目实战（聚客一和二期)\day_30基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）\项目背景.png
15 项目实战（聚客一和二期)\day_31基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）\demo_31[www.xueit8.com].zip
15 项目实战（聚客一和二期)\day_31基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）\lora模型
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15 项目实战（聚客一和二期)\day_31基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）\【课件】基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）.pdf
15 项目实战（聚客一和二期)\day_31基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）\【资料】OpenCompass文档.md
15 项目实战（聚客一和二期)\day_31基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）\lora模型\Qwen2.5-3B-Instruct-lora[www.xueit8.com].zip
15 项目实战（聚客一和二期)\day_32基于pytorch的语音识别与语音唤醒\demo_32.zip
15 项目实战（聚客一和二期)\day_32基于pytorch的语音识别与语音唤醒\【录播】扩展项目（基于pytorch的语音识别与语音唤醒）.mp4
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15 项目实战（聚客一和二期)\day_32基于pytorch的语音识别与语音唤醒\本地存储index的RAG
15 项目实战（聚客一和二期)\day_32基于pytorch的语音识别与语音唤醒\语音应用场景.png
15 项目实战（聚客一和二期)\day_32基于pytorch的语音识别与语音唤醒\本地存储index的RAG\data
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