01. 课程简介
02. 第1章【基础语法】- 如何速通一门语言生态
03. 第1章【基础语法】- 安装Python环境
04. 第1章【基础语法】- 变量、数据类型、类型转换
05. 第1章【基础语法】- 运算符
06. 第1章【基础语法】- 流程控制
07. 第1章【基础语法】- 函数
08. 第1章【基础语法】- 数据结构
09. 第1章【基础语法】- 异常处理
10. 第1章【基础语法】- 面向对象
11. 第1章【基础语法】- 模块化
12. 第2章【进阶用法】- 包管理
13. 第2章【进阶用法】- 虚拟环境
14. 第2章【进阶用法】- 速查表
15. 第3章【JupyterLab】- 快速安装
16. 第3章【JupyterLab】- 笔记本操作
17. 第4章【智算平台】- 大模型的三个阶段
18. 第4章【智算平台】- 神经网络与显卡并行计算
19. 第4章【智算平台】- 开通服务器
20. 第4章【智算平台】- 部署数字人案例
21. 第5章【HuggingFace】- 模型、数据集、空间
22. 第5章【HuggingFace】- 大模型定义
23. 第5章【HuggingFace】- 按模态划分大模型
24. 第5章【HuggingFace】- 大模型其他分类
25. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - transformer库
26. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - pipeline模型流水线函数
27. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 中文情感分类模型推理
28. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 模型缓存位置
29. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 多文本处理
30. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 返回所有标签
31. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 手动下载模型
32. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 加载本地模型并推理
33. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 任务详细分类
34. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 文本分类模型与推理
35. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 文本摘要模型与推理
36. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - NER（命名实体识别）模型与推理
37. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 任务详细分类
38. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 图片分类模型与推理
39. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 目标检测模型与推理
40. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - 任务详细分类
41. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - VQA（视觉问答）模型与推理
42. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - DQA（文档问答）模型与推理
43. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - 任务分类
44. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - ASR（自动语音识别）模型与推理
45. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - TTS（文本转语音）模型与推理
46. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - TTA（文本转音频）模型与推理
47. 第5章【HuggingFace】- 实战小结
48. 第6章【Gradio】- 入门案例
49. 第6章【Gradio】- 情感分类模型页
50. 第6章【Gradio】- 目标检测模型页
51. 第7章【Flask】- 构建Python Web应用
52. 第7章【Flask】- 获取请求数据
53. 第7章【Flask】- 封装大模型REST服务